
Vertrauen in KI-Agenten entsteht durch viele kleine, positive Mikro-Wendepunkte, nicht durch große Durchbrüche.

GitLab Duo selbst hosten für Datenkontrolle. Systematische Bereitstellung mit AWS Bedrock, vLLM oder Air-Gapped – für Compliance-Anforderungen.

MLOps verbindet Data Science und Engineering, automatisiert ML-Workflows und garantiert Reproduzierbarkeit, Governance und KI-Verordnung-Compliance.

Wie GitLab Duo das Onboarding beschleunigt: Dokumentation durchsuchen, Code reviewen, Fehler debuggen – wissenschaftlich fundierter KI-Einsatz.

Serverless AI-Agent-Deployment mit GitLab und Google Cloud Run – Multi-Agent-Architektur, integrierte Scans, OIDC-Authentifizierung.

Systematisches Deployment von AI-Agents nach Google Kubernetes Engine mit GitLab – integrierte Security-Scans, OIDC-Authentifizierung und Audit-Trails.

Java-8-Anwendungen in Minuten statt Wochen auf Java 17 aktualisieren, dank KI-gestützte Automatisierung mit GitLab Duo und Amazon Q.
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